5.3. 常见的连续随机变量

本节，我们将介绍一些常见的连续型随机变量及其适用场景。

• 均匀分布：计算机仿真、候车等待时间（等间隔发车）、信号相位偏移；

• 正态分布：人体测量指标、考试成绩、产品质量误差；

• 指数分布：设备原件寿命、排队等待时间、车险索赔额度；

• 伽马分布：植物单株产量、疾病潜伏期时长、年度降雨量；

• 贝塔分布：产品不良比率、空气污染天数比例、广告投放转化率。